llama.cpp编译时候添加的参数-DGGML_RPC=ON的作用是什么？

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在 `llama.cpp` 的编译过程中，添加 `-DGGML_RPC=ON` 参数的作用是启用远程过程调用（RPC）功能，允许通过网络将计算任务分发到远程主机上运行。具体来说，这个参数的作用包括：

1. **启用 RPC 服务器**：  
   在编译时启用 RPC 功能后，可以运行一个名为 `rpc-server` 的程序，它允许在远程主机上运行 `ggml` 后端。这使得用户可以在不同的主机上运行不同的后端（例如 CUDA 或 Metal），并将计算任务分发到这些远程主机上。

2. **分布式推理**：  
   RPC 功能支持分布式推理，允许将模型的不同层卸载到本地和远程设备上。例如，可以在多个 GPU 上并行运行模型的不同部分，从而提高推理效率。

3. **灵活的后端配置**：  
   启用 RPC 后，可以在同一主机上运行多个 `rpc-server` 实例，每个实例可以配置不同的后端（例如不同的 CUDA 设备）。通过这种方式，用户可以更灵活地利用硬件资源。

### 使用示例
- **编译带有 RPC 支持的后端**：
  ```bash
  mkdir build-rpc-cuda
  cd build-rpc-cuda
  cmake .. -DGGML_CUDA=ON -DGGML_RPC=ON
  cmake --build . --config Release
  ```
  这将编译支持 CUDA 和 RPC 的后端。

- **运行 RPC 服务器**：
  ```bash
  bin/rpc-server -p 50052
  ```
  这将在指定端口上启动 RPC 服务器。

- **使用 RPC 功能的 `llama-cli`**：
  ```bash
  bin/llama-cli -m model_path -p "Hello, my name is" --rpc 192.168.88.10:50052,192.168.88.11:50052
  ```
  这将通过指定的远程 RPC 服务器运行 `llama-cli`。

### 注意事项
- RPC 功能目前仍处于开发阶段，可能存在不稳定性。
- 由于 RPC 功能涉及网络通信，建议仅在安全的网络环境中使用。

通过启用 `-DGGML_RPC=ON`，`llama.cpp` 可以实现更灵活的计算资源分配和分布式推理，特别适用于需要高性能计算的场景。