不指定-ngl的话llama.cpp将会怎么运行？

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在运行 `llama.cpp` 时，如果不指定 `-ngl` 参数（即不指定在 GPU 上运行的层数），程序的行为会根据编译选项和运行环境的不同而有所差异。以下是几种可能的情况：

### 1. **仅编译为 CPU 版本（未启用 GPU 支持）**
如果在编译时未启用 `-DGGML_CUDA=ON` 或 `-DLLAMA_CUBLAS=ON`，则 `llama.cpp` 会默认运行在 CPU 上。在这种情况下，不指定 `-ngl` 参数不会有任何问题，因为程序完全依赖 CPU 进行推理。

### 2. **编译为 GPU 支持版本，但未指定 `-ngl` 参数**
如果在编译时启用了 GPU 支持（例如 `-DGGML_CUDA=ON`），但运行时未指定 `-ngl` 参数，`llama.cpp` 的行为会根据版本和具体实现有所不同：

#### a. **自动检测 GPU 并使用**
在某些版本的 `llama.cpp` 中，如果不指定 `-ngl` 参数，程序可能会自动检测 GPU 设备，并尝试将整个模型加载到 GPU 上运行。这通常适用于较小的模型，因为 GPU 的显存有限。

#### b. **默认在 CPU 上运行**
在某些情况下，如果不指定 `-ngl` 参数，程序可能会默认在 CPU 上运行，即使 GPU 支持已启用。这是因为程序无法确定要将多少层卸载到 GPU 上，因此选择在 CPU 上运行以避免潜在的错误。

#### c. **提示错误或警告**
在某些版本中，如果不指定 `-ngl` 参数，程序可能会提示错误或警告，要求用户明确指定 `-ngl` 参数，以避免不确定的行为。

### 3. **运行时的行为**
- **无 `-ngl` 参数**：程序可能会在 CPU 上运行，或者尝试将整个模型加载到 GPU 上（取决于版本和实现）。
- **指定 `-ngl` 参数**：通过 `-ngl` 参数，用户可以明确指定在 GPU 上运行的层数。例如：
  ```bash
  ./llama-cli -m model.bin -ngl 24
  ```
  这将把模型的前 24 层加载到 GPU 上，其余层在 CPU 上运行。

### 建议
为了避免不确定的行为，建议在运行时明确指定 `-ngl` 参数，特别是当启用了 GPU 支持时。例如：
- 如果希望完全在 GPU 上运行模型，可以设置 `-ngl` 为模型的总层数。
- 如果希望部分层在 GPU 上运行，部分层在 CPU 上运行，可以根据 GPU 的显存容量和需求调整 `-ngl` 的值。

如果不确定程序的行为，可以通过查看程序的输出日志来确认它是在 CPU 上运行还是在 GPU 上运行。